现在大型工业企业的设备越来越多,企业的生产效率与效益直接与设备的作业率和故障率挂钩,设备一旦出现故障而停机,将对企业造成巨大的经济损失。所以现代很多大型工业企业纷纷开展预知维修工作以降低设备的故障率。而要真正做到预知维修,首要的是得到设备运行状态的可靠数据,进而利用设备故障诊断的理论和方法对数据进行处理、分析并对设备的运行状态做出判断。 利用便携式数据采集分析仪对设备进行点检管理以及状态监测是实现设备预知维修工作的一个重要方法。本课题根据企业的现实需求,在设备点检管理的前端设备--便携式数据采集分析仪方面主要做了以下的工作： (1)在调研的基础上提出了一种基于嵌入式技术(ARM嵌入式处理器S3C2410A与嵌入式操作系统Linux)的便携式数据采集分析仪的整体解决方案； (2)研究并提出了便携式数据采集分析仪的系统硬件架构,并在此基础之上对硬件各个模块的进行了详细的设计； (3)研究了嵌入式系统开发的流程,重点研究了本课题嵌入式系统交叉开发环境建立的具体步骤和过程； (4)研究了嵌入式GUI中间件技术,重点研究了MiniGUI的特点、在本系统的移植；以及本系统的数据采集分析软件在操作系统和图形中间件MiniGUI之上的具体设计与实现； (5)研究了Linux操作系统下设备驱动程序的架构以及设计方法,重点研究了本系统的AD转换模块的驱动程序的设计与具体实现。