在大数据战略的推动下,大数据产业展现出巨大发展潜力,其关联带动效应明显,极大促进经济发展转型。而产业技术创新能力作为大数据产业的核心,与大数据产业的发展息息相关。由于我国技术创新能力整体实力较弱以及产业技术创新存在外部性,需要政府出台有效的产业政策带动产业技术创新展开。因此,研究贵州省大数据产业中相关政策对技术创新的影响效应,对促进贵州省大数据政策体系完善和大数据产业技术创新能力提升有一定借鉴意义和实践价值。借鉴已有相关研究,本文首先对大数据产业政策和大数据产业技术创新的现状进行量化分析。其次在对产业政策对产业技术创新的影响路径进行逻辑关系分析的基础上,结合系统动力学理论和产业政策工具的分类方法,构建因果回路图和系统流图,并运用VENSIM PLE进行模拟仿真,得到系统中各因素之间的关联反馈情况。接着通过改变各类政策工具的效力系数,探究各类政策工具对产业技术创新的影响效应;搭配组合各类影响较为显著的政策工具,模拟政策改进方案,并运用SE-SBM模型结合仿真数据判断各类政策改进方案的效率,提出支持贵州省大数据产业技术创新能力提升的大数据政策改进路径。研究发现,结合国家大数据产业政策,贵州省大数据产业政策体系已经形成,各类政策目标的分布相对较为均衡,但仍然需要注意应该协调运用各类政策工具达成各类政策目标。大数据产业发展态势好,产业技术创新能力有较大提高,但仍有较大提升空间。观察各类政策工具的影响效应及显著程度,表现为产权法规、规划保障、人才保障和科研示范类政策从大到小总能对大数据产业技术创新产生积极影响;公共服务、基础建设和贸易管理的正向影响效应较弱;资金供应、采购外包和税收激励政策存在倒“U”型效应,得出在当前资源供给和经济科技发展情况下,供给型政策和需求型政策已经相对合理,环境型政策设立还应继续加强。通过模拟政策改进方案,得出人才保障-科研示范-产权法规-规划保障类政策工具搭配能最大化政策效率,为贵州省大数据政策体系的完善改进提供参考。最后,本文基于研究结论,根据不同政策工具类型为政策的完善改进提出若干建议。