改革开放三十年来，我国公路建设事业得到了飞速发展，随着可持续发展理念的深入人心，人们对公路的要求已经不仅仅局限于满足交通功能，还要求环境和谐和景观优美。因此，如何快速有效地对这些更高层次的需求进行评价已经成为研究的热点问题。上世纪六十年代以来，发达国家针对公路景观的研究已经形成了比较成熟的理论和评价体系：相比之下，国内的研究起步较晚，现有规范针对景观评价仅仅是描述性的说明，尚没有一套完整的评价体系，从而导致公路建设与公众需求之间的矛盾依然存在，一定程度上制约了公路建设的发展。在这种背景下，本文围绕构建一种快速有效的公路景观评价方法展开了研究。　　 首先，总结了国内外景观评价的理论和方法，分析了现有评价方法存在的不足之处，并结合景观评价理论中的形式美学和心理物理学模式，提出了一种以驾驶员视觉图像作为媒介，通过视觉图像特征对公路景观进行定量评价的研究思路。　　 其次，提出了驾驶员视觉图像的涵义，论述了采用驾驶员视觉图像特征进行评价的合理性；结合驾驶员视觉特性和图像的基本特征构建了评价指标体系，并通过图像处理软件实现了指标的定量提取。　　 第三，通过实地拍摄采集图像资料，获取图像特征客观数据和主观评价数据。　　 第四，探索了这两类数据之间的规律，提出了采用BP神经网络理论构建关联模型，并设计了模型的构架以及利用Matlab软件的实现流程。　　 最终，采用具体数据进行了实例研究，成功实现了关联模型的构建，并通过检验样本进行验证。结果表明：本文所研究的公路景观评价方法是可行的。