反舰雷达导引头的首要任务是实现对海面目标的正确、高效检测。恶劣的自然环境以及复杂干扰多目标环境严重制约了雷达导引头对海面目标的检测性能，如何提高制导武器适应复杂战场环境的能力已成为当前国内外研究的热点问题。论文以攻击典型海面舰船目标为应用背景，基于宽带相参雷达体制，开展非均匀海杂波背景下的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)检测算法研究，主要包括非均匀背景杂波模型参数的有效估计方法、干扰/多目标环境下舰船目标的参量化CFAR检测、非均匀未知杂波背景下舰船目标非参量CFAR检测等方面。论文主要工作概括如下：绪论部分首先阐述本课题研究的需求背景及选题意义，然后分别从宽带目标与杂波特性、杂波背景下目标恒虚警率检测、宽带目标检测三方面总结了国内外研究现状，最后简要介绍论文工作与结构安排。第二章完成了雷达导引头对海探测场景回波仿真。首先采用多散射中心模型对海面目标建模，分析目标雷达散射截面积(Radar Cross Section, RCS)起伏特性并对Swerling模型的适用性进行探讨，建立了在多散射中心模型下静止以及慢动海面目标回波模型；其次，分析了影响海杂波后向散射系数的因素，并介绍了海杂波的幅度统计特性以及相关特性；最后，针对课题需要对雷达导引头对海探测进行回波仿真，为后续工作提供仿真数据。第三章研究了杂波/干扰/多目标背景下的目标自适应参量CFAR检测问题。首先分析了造成背景杂波非均匀特性的因素，并采用均匀性假设检验方法对杂波背景可能存在的能量泄漏、目标干扰进行判断；然后研究了非均匀背景下基于有序数据变化率的杂波单元自动筛选算法，给出了筛选判决门限的获取方法，并分析了算法的干扰剔除筛选性能；最后提出了基于均匀性假设检验以及杂波单元筛选的自适应参量CFAR检测算法，并通过仿真实验证明了算法的有效性。第四章研究了未知非均匀杂波背景下目标的非参量CFAR检测问题。首先分析了信号处理对原始杂波分布函数的影响，并讨论了参量CFAR中模型失配的问题；然后研究了杂波分布概率密度函数(Probability Density Function, PDF)非参数估计的Padé逼近以及最大熵法；最后提出了非均匀背景下目标的非参量CFAR检测算法，克服了对杂波模型准确度的依赖，并以复合K分布背景为例进行了详细性能分析。与传统参量CFAR检测方法的对比显示了非参量CFAR在未知杂波环境中稳健的检测性能。