随着数字图像处理技术和网络通信技术的快速发展，对图像在互联网中的安全传输问题提出了非常高的要求。但是，由于图像本身固有的许多特性，如高数据量和高像素间相关性，使得传统加密算法如DES、IDEA和RSA，并不适合用于实际图像加密。混沌系统有许多重要特性，如对初始条件和系统参数的极端敏感依赖性、伪随机性和非周期性等等，因此，混沌系统非常适合在图像加密算法中进行像素位置加密和灰度值加密。　　 目前广泛使用的单维混沌系统如Logistic映射，公式简单，计算效率高，但是，在计算精度受限情况下，存在密钥空间小和安全性低的弱点；另外，由于传统量化方法和排序方法在计算混沌位置加密矩阵或向量的过程中，产生速度比较慢，使得基于单维混沌映射的图像位置加密算法存在效率比较低的问题；传统图像灰度值加密是按照静态顺序的方式实现的，在抵御明文攻击和统计攻击方面存在不足。　　 针对上述问题，本文提出一种新的基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法。该算法包含两部分，基于占位思想的快速图像位置加密方法和动态灰度值加密方法。其中，基于占位思想的快速图像位置加密方法是本算法的核心，与传统的图像位置加密方法相比，本文提出的方法能够达到与其相同的安全水平，但是具有更高的位置加密效率。仿真结果表明，本文提出的这种新的基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法，在加密速度和安全性方面具有良好的性能。