下一代无线通信系统对传输质量和传输速率均提出了更高的要求,由传输信号的多径效应引起的衰落是影响无线通信系统传输质量和传输速率的主要因素。MIMO技术具有大信道容量,能增加空间分集增益等优点,但其无法对抗频率选择性衰落；OFDM技术具有很强的抗频率选择性衰落的能力,两者相结合的MIMO-OFDM系统能够有效地对抗宽带无线信道中的多径衰落,具有很高的频谱效率,是下一代无线通信系统物理层的主要支撑技术。本论文针对影响MIMO无线通信系统性能优劣的信号检测技术进行研究。首先,本文介绍了MIMO-OFDM系统,分析了它的工作过程和信号处理过程。随后介绍了现有的MIMO无线通信系统的检测算法。主要是最优检测算法、线性检测算法以及非线性检测算法。研究表明最优检测算法性能最好,但是计算复杂性太高,实现太复杂；线性检测算法虽然计算简单,易于实现,但性能较差；非线性算法虽然性能优于线性检测算法,但存在计算复杂性高以及存储量大等缺点,不易实现。针对现有的MIMO无线通信系统的检测算法存在的性能优劣与算法复杂性之间的矛盾问题,本文提出了一种低复杂性、存储量小、性能较好的IIC算法。该算法充分地利用了接收分集,性能有可观的改善,并且没有OSIC算法那种复杂度很高的排序计算和大的存储量。IIC算法可以分为排序的和未排序的两种。本文针对该算法的两种情况进行仿真性能分析,仿真实验结果验证了IIC算法的性能良好,且复杂度低和存储量小。针对低信噪比可能加重误码扩散的问题,本论文还进一步提出一种采用部分判决的IIC算法,将IIC算法进一步优化,使其性能更加优良。