随着网络化及信息化程度的提高,以互联网为依托的无人终端智能配镜新零售模式日新月异;传统眼镜个性化定制过程具有周期长、成本高、客户群体小等特点,且用户在配镜选型过程中存在选型困难、佩戴舒适度欠佳等问题,急需对眼镜个性化定制过程及用户配镜选型过程进行创新。本文针对基于用户面部特征的眼镜产品的参数化设计问题及基于用户个性化需求的眼镜款式的智能匹配问题展开研究,设计开发了智能配镜系统。本文主要研究内容包括:提出了一种基于用户面部特征的眼镜参数化设计方法,建立了用户面部特征信息与眼镜关键特征参数之间的数学关系,建立了以用户面部特征信息为驱动参数的眼镜鼻梁、镜框、镜腿的参数化设计方案,实现了眼镜产品的参数化设计功能,基于该参数化设计方法开发了眼镜参数化设计模块,验证了该参数化设计方法的可行性,应用该眼镜参数化设计模块建立了三维眼镜模型库;提出了一种基于用户个性化需求的眼镜款式智能匹配新算法,建立了用户个性化需求信息与三维眼镜模型库之间的智能匹配模型,设计实现了用户个性化需求信息与三维眼镜模型库之间的智能匹配算法,应用该智能匹配算法开发了眼镜款式智能匹配模块,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。完成了智能配镜系统开发工作,并对智能配镜系统进行全面的功能测试。该智能配镜系统实现了以用户面部特征为驱动参数的眼镜参数化设计功能及以用户个性化需求为匹配参数的眼镜款式的智能匹配功能,对于解决眼镜个性化定制及配镜选型过程中存在的问题具有重要的理论及实际意义。