网络空间舆情危机事件人际信息扩散特征

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随着现代社会的高速发展,信息化水平亦是越来越高。互联网带来的网络资源更是逐渐丰富,互联网的多重应用已经切实的融入到人们生活生产的各个环节。广大民众的生活习惯、思想倾向、行为规范、社会民主等受到网络空间的影响;社会舆情危机事件与公序良俗的建构和优化更是形成了一种相互影响的关系;SNS社区也已经成为学术界研究热点。在这样的背景下,文章以“郭美美事件”作为实例,创新性的应用“S曲线”理论,引用相关分析、空间倾向曲面等分析方法,进而归纳与总结网络空间舆情危机事件人际信息扩散特征,旨在为国家关于网络空间环境建设的工作提供一定的理论参考,进一步补充与拓展信息地理学的信息扩散理论,也为日后相关研究奠定一定的理论基础。本研究的组稿思路即为:研究绪论、阐述基本理论、介绍选取数据资料与具体处理数据资料的方法与步骤、分析与归纳时空特征、形成结论与建议,主要由六个部分组成:第一部分为绪论章节。即重点的介绍了本研究的研究背景,并对SNS社区研究、舆情危机事件研究、信息扩散研究等相关关键点的研究进行了文献综述分析,主要总结SNS社区研究、舆情危机事件研究、信息扩散研究等方面的研究成果。之后,还介绍了文章应用到的研究方法,总结了文章基本的选题意义,并概括性的阐述说明了本文的研究思路与研究框架。第二部分为理论阐述章节。即主要介绍了“S曲线”理论的提出与主要内容,“S曲线”理论的具体应用,以及“S曲线”理论在地理学的应用情况。最终得出:“S曲线”理论提供了一个综合性的循环往复的事件发展全过程,可以根据基本数据分析地理要素或地理事件的动态特征,逐渐的发展成为一个相对成熟的信息地理学理论。该部分的作用是为下文的实证分析奠定理论基础。第三部为资料的选取和具体处理章节。即主要说明文章数据来自于“郭美美baby”新浪微博的粉丝和所有的针对“郭美美事件”进行百度信息检索的互联网网络用户,即一次受众与其他受众。也说明包括相关分析、空间倾向曲面、人口性别比等量化指标计算的处理数据资料的方法,以及包括ARCGIS软件和SPSS软件等软件做图的样本节点空间化的处理数据资料的方法。第四部分为基于“S曲线”理论的时间特征分析章节。即分别进行了网络空间舆情危机事件——“郭美美事件”的人际信息扩散的整个时间段的特征分析、“最早‘炫富’”阶段特征分析、“形成事件”阶段特征分析、“形成二次事件”阶段特征分析,重点剖析网络空间舆情危机事件——“郭美美事件”人际信息扩散是否符合传统的信息扩散理论——“S曲线”理论。研究发现:从整体上来看,网络空间舆情危机事件——“郭美美事件”人际信息扩散与传统的信息扩散理论——“S曲线”理论相对一致,但具体到“最早‘炫富’”阶段、“形成事件”阶段、“形成二次事件”阶段等各个时间段则会出现与传统的信息扩散理论——“S曲线”理论相左的情况。第五部分为基于时间轴的空间特征分析章节。即主要进行了核心节点与边缘节点分析,城市关注程度与城市等级分析,城市关注程度与城市和信息源城市之间距离分析,城市关注程度与节点的性别结构分析,信息扩散模式分析。重点说明网络空间舆情危机事件——“郭美美事件”人际信息扩散的模式及其重要影响因素的作用。研究发现:在城市等级、距离、性别等要素的作用下,形成了复合传染扩散与等级扩散的信息扩散模式,以及以男性为核心的“中心——边缘”模式。并且,距离摩擦阻尼效应和大都市效应仍然影响网络空间的信息扩散,但距离摩擦阻尼效应受到其他因素的制约而相对弱化。第六部分为结论与建议章节。即主要是延伸性的总结归纳本文研究所形成的研究成果,并根据研究成果提出了完善舆情监督机制、推进优化互联网空间、促进社会平等与社会效益信息扩散的公平效应等三方面的若干建议。
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