数据是一个国家重要的战略资源之一,政府数据开放已经成为了社会的热点话题。政府数据开放不仅能带来相应的政治影响,同时对一个国家的经济发展和社会进步都起到积极作用,能带来正面的经济效益和社会利益。政府数据开放面对的群体是社会公众,目的在于想让社会大众免费获取想要的数据资源,满足自己的需求,因此,本文以公众需求为切入点,主要研究的是政府在数据开放过程中如何才能为公众提供更好的服务?如何能更好更精准地满足公众需求,有效提升公众的满意度?首先,本文研究是以大量学者所做的研究为基础,所以本文在开始实证分析前,先梳理总结了国内外关于政府数据开放的研究,大概描绘出现有研究的基本情况,然后以此明确本文的具体研究方向和研究工具。之后,对政府数据、KANO模型等相关概念进行了界定和详细的介绍,以公众视角为基础,从易用性、移情性、全面性、回应性和安全性5个维度构建公众对政府数据开放的20个需求要素指标,以KANO模型为分析工具,展开进一步分析。其次,参照KANO模型设计、发放问卷,采取完全随机抽样的调查方式。在收集整理数据以后,运用KANO模型相关的分析方法,结合KANO模型三部曲中的需求分类评估表,对本文研究提出的所有服务要素按照属性进行归类,剔除反向因子,这可以实现对政府数据开放的公众需求的初步了解。再次,为弥补传统二维属性归类法和混合类分析法的不足,采用Better-Worse系数分析法,依据满意度系数和不满意度系数的计算公式,求出三个相关的系数值,分别是满意度系数值（SI）、不满意度度系数值（DSI）和重要度系数值（ID）。根据计算结果绘制政府数据开放的SI-DSI四分图,对所有要素重新进行分类,通过四分图可以直观地了解不同的要素分别归属于哪一个属性。最后,在Better-Worse系数分析法绘制出政府数据开放的SI-DSI四分图的基础上,绘制改进要素筛选选择线,筛选出不同类别中需要改进的要素,目的在于明确公众对政府开放数据最关注的需求,结果显示在20个要素中共有11个要素需要改进,所以,本文针对需要改进的要素提出相关对策建议。