中小型企业长期面临着授信资质薄弱、财务信息不规范导致的融资难的困境,供应链金融(SCF)则从供应链关系角度为中小型企业融资开辟了新的途径,依据核心企业的良好信用资质向中小型企业提供融资,降低了融资门槛,缓解了供应链各个环节的资金压力,实现了物流业和金融业的跨界结合。在互联网技术的推动下,基于B2B平台的线上供应链金融(E-SCF)进一步升级了业务模式,B2B电商平台的加入实现了多方资源的整合,促进了供应链金融业务四流合一,企业在平台上累积的还贷记录可进一步作为后期的融资信用凭证。线上供应链金融扩大了业务覆盖范围,形成了综合一体的供应链金融生态圈。本文首先研究了供应链金融的模式演进,对比剖析了传统供应链金融和线上供应链金融下的业务模式以及风险形成机理。然后应用层次分析法建立了全面的与时俱进的线上供应链金融风险评测指标体系,总结了包括宏观与行业风险、主体信用风险、关系类风险、操作类风险、融资项风险五大方面共63个三级风险指标,经过指标筛选确定了31个入模指标,为线上供应链金融业务风险评估提供参考依据。本文综合研究了线上供应链金融风险管理的前端风险评估和后端风险防控,研究方法结合了定性分析和定量分析,并考虑了静态风险和动态风险。本文在建立的线上供应链金融风险指标体系基础上,运用BP神经网络方法来评估线上供应链金融风险程度,并应用问卷采集的深圳某银行的供应链金融风险数据进行了MATLAB仿真实验,验证了BP神经网络方法在小规模样本下的线上供应链金融风险评估的有效性。在线上供应链金融风险的防控方面,本文从技术层面介绍了具备去中心化、信息透明共享特点的区块链技术,分析了区块链与E-SCF风险控制的耦合性,讨论了基于区块链技术的线上供应链金融风险控制方法的适用性和有效性。以质押物风险控制作为切入点,提出了基于区块链技术的质押物每日盯市补仓策略,相继进行了模型分析和数值实验测试。另一方面,本文综合技术层面和系统管理层面向线上供应链金融业务开展机构提出了优化线上供应链金融风险控制的管理措施和建议。