随着我国旅游业的蓬勃发展,游客数量逐年增多,但山岳型风景区水库蓄水能力有限,旱季降雨量不足,人工调水存在一定滞后性,因此水资源短缺已成为制约景区发展的重要因素。水资源分配不均、供水调度低效问题亟待解决。黄山风景区地形复杂,海拔落差大,供水管网长,调水代价高,有限的水资源承载了生态保护、消防用水、居民用水和游客用水等多种用途。不同用途的用水具有不同的优先级,优先级的划分加大了供水调度难度。目前黄山风景区采取的经验调度方案是在水库水位低于特定值时采取调水对策。这种调水方案存在一定的滞后性,使景区用水调度欠缺合理性。目前对供水调度及供水管网的改进多针对城市供水,对像黄山风景区这样的山岳型景区供水调度方式的研究较少。因此,黄山风景区供水调度智能化水平有很大的提升空间。本文根据黄山风景区供水调度的特点,结合景区供水调度历史数据,总结了常用的需水量预测方法,并深入研究了加权的移动平均预测法,在算法中引入需水量影响因子。基于需水量预测信息,在供水可靠性约束条件下,用改进的PSO算法对供水调度过程进行优化。本文的研究目的在于最大限度的消除传统调度方式的滞后性,借助预测模型预测未来用水量、水库剩余量等信息,做到预判调度,也能更好的处理一些突发情况,通过优化算法,做到节能调度,以求增加经济效益,提高供水调度智能化水平。本文以黄山风景区为研究对象,通过需水预测与优化调度,建立了黄山风景区供水智能优化调度系统,有较好的应用效果。