随着互联网的迅速发展，特别是www技术的进步，Internet已经成为全球最大的分布式信息资源库。越来越多的人们把网络信息检索作为日常获取信息的重要手段。而互联网上巨大的科技信息资源也已经成为教育科技界用户获取学术或专业领域信息的主要途径。 目前，互联网信息资源的庞大和用户获取所需信息手段的有限已经成为突出的矛盾。并且随着互联网上面向特定领域的主题网站和网页的不断增多，普通的商用搜索引擎越来越难以满足用户专业化、个性化的信息需求。如何满足人们这一需求，已经成为摆在人们面前的一大难题。更准确、更有效地查找到自己所需的特定网络信息，建立专门针对某一类型或某一专业信息的专业化的搜索引擎，成为网络时代信息检索的迫切需要，也成为近年来研究的热点。智能搜索技术正是利用人工智能的理论来解决丰富的信息资源和低效的信息获取手段之间的矛盾，对于提高网络信息资源利用率、增进网络建设的经济效益和社会效益有着非常积极的意义，正成为开启web信息宝库的关键之匙。 本文首先介绍了智能搜索的理论，对比介绍了目前的通用搜索引擎与领域主题搜索引擎在系统架构、工作原理、关键技术等方面的异同，论述了搜索专题信息的重要性和关键技术。并以水文水利科学领域方面的水库信息检索为专题，提出了领域搜索引擎如何应用在检索水库信息方面的问题，研究了对搜索结果过滤及排序的重要算法，由向量空间算法提出了利用通用搜索引擎索引和用户个性化信息加权的个性化排序方法。并通过程序验证了智能搜索与水库信息管理系统的合理整合。为水文水利专业人才管理水利水库信息和专题检索水利方面信息提供了有效途径。