企业网中随着用户的增长，网络应用技术的提高，在网络流量迅速增长的同时，网络数据流的类型成多元化发展趋势。网络数据分析的技术、方法很多，研究的领域很广，很多都是基于网络基础参数方面的测量、分析。但是没有一个专项的网络数据业务分析方法，而无论是企业决策者还是网络技术人员都有对企业网作数据分析的需求，需要了解目前企业网的运行状况及数据流分布情况。本课题就是对企业专项网络业务数据分析方法的一次研究和探索，对当前成熟的网络测量、分析方法进行研究，对它们的优缺点进行比较。确定用被动抽样测量的分析方法。通过在交换机上做网络数据流端口镜像，使用Sniffer Pro软件采集数据。根据企业的工作时间，分时采集多份数据。研究当前高速网络中数据采集的技术方法，对数据采集的软、硬件平台做适当的调整，合理的配置参数，提高数据采集效率。对数据类型进一步的细致划分。根据数据分析模型，基于Visual Basic.Net设计了网络数据流分析软件，实现了自动采集、数据归类存储、分别统计、计算得出分析结果。根据数据处理和结果分析功能。使用该网络数据流软件对采集到的数据进行分析。根据分析结果评价企业网的网络状况和业务数据的分布情况。最后，研究ACL（访问控制列表）和QOS（网络传输服务质量）技术，设计网络优化和网络安全方案。实施优化后的系统主要在交换机的访问控制、服务器的访问控制、非业务数据流（网络电视、视频聊天等）的限流或阻断方面有改进。