创业板自2009年10月30日正式上市公开交易以来一直受到各方广泛关注,市场规模稳步扩大,对于创业板上市公司的信息需求逐步增强。同时,在快速发展中创业板受到市场的追捧,产生了一定的泡沫,整体估值水平偏高。因此探寻合理衡量创业板真实企业价值的方法,评判创业板上市公司是否真正给股东带来了价值的提升,就显得尤为重要。随着EVA理论在央企考核中的应用,EVA理念越来越受到重视,那么在创业板上市公司中是否可以应用EVA理念,EVA是否可以提供优于传统指标的信息含量呢?为解决上述问题,依托企业价值、信息含量等相关理论,结合创业板上市公司特点,构建适合于创业板的EVA计算模型。选取EVA类指标EVAPC、ROC、WACC和传统会计类指标EPS、ROE、CFOPS、SGR作为解释变量,以MVAPC作为被解释变量,根据样本筛选原则共取得2010-2012年间的465个样本。通过描述性统计、一元回归、相关信息含量、增量信息含量的实证分析,得出在单个指标中,ROC对MVAPC的解释力度最强,可以达到53.4%。在相对信息含量方面,EVA类指标可以解释MVAPC变化的53.6%,明显优于传统会计类指标。在增量信息含量方面,在传统会计类指标的基础上,EVA可以提供高达35.8%的增量信息,而传统会计类指标对于EVA类指标的补充解释力仅为0.9%。因此EVA类指标不管是在相对信息还是增量信息方面都比传统会计指标有优势。建议创业板公司的管理层、创业板的监管层以及投资者重视EVA理念,并利用EVA思想助力创业板的健康发展。