基于目标检测技术的生活垃圾智能识别

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随着生活水平的提高,人均垃圾产生量持续增长,为了适应城市垃圾消纳能力的提升,垃圾处理体系的整体水平亟需提高。基于卷积神经网络的图像智能识别技术可根据优化目标学习图像特征,十分适合处理大规模种类复杂的图片,有望成为垃圾处理体系中重要的检测手段。考虑到目前垃圾分类及分选技术所存在的局限及垃圾处理流程的系统性,引入新技术并将其纳入整个垃圾处理体系考察具有重要意义。本文首先介绍图像智能识别技术及垃圾处理体系的特点,然后立足于垃圾处理体系各个环节,分析并得到图像智能识别技术应用的具体实现手段:主要采用图像分类
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多环谐振式微机械陀螺由于体积小、精度高、抗冲击能力强等优点被广泛应用于航空航天领域。然而受到空气阻尼、温度变化等多方面因素的影响,陀螺的工作状态需要相应的测控电路进行维持。本文首先对科氏陀螺工作原理进行研究,采用环形谐振子模型计算得到了陀螺的振动方程,结合多环陀螺表头的实际物理结构,得到了力平衡模式下陀螺驱动与信号检测方法,以及正交控制回路的实施方法。使用COMSOL软件对多环陀螺进行仿真,得到了
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近年来我国城市污水处理厂的建设得到了快速发展,与其同时,各污水厂出现运行效果和管理质量参差不齐等问题。因此,亟需建立城市污水处理厂绩效评估体系以监管和改进污水厂的运行。本研究采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)等三
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治疗超声的原理是超声波的生物学效应,主要包括热效应(以高占空比的连续波为主)以及空化效应和机械效应(以低占空比的脉冲波为主),治疗超声在肿瘤消融、增强血管通透性后释药等方面有广泛研究与临床应用。驱动功率检测是治疗超声驱动电路的重要组成部分,驱动功率可间接反映声功率的输出情况,保障超声治疗的安全性和有效性。目前驱动功率检测方法有电压-电流-相位角法、功率计法和其他方法,存在成本高、难集成、受限于被检
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近年来,水环境中的重金属污染问题日益严重,其中锑污染是一种典型的重金属污染。含锑废水常用的化学沉淀法、吸附法和电化学法普遍面临二次污染、可选择性差、设备和运行成本较高、工业化应用难度大等风险。聚合物辅助超滤技术是络合和超滤的耦合技术,是处理重金属废水的有效途径。不同价态的锑类污染物通过与合适的水溶性聚合物发生络合反应形成大分子,然后通过超滤膜的截留实现锑的有效分离,同时聚合物可被高效回收及回用。然
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随着国家对城市河道治理工作力度的加强,河道水体污染情况有所改善,一些城市河道的水质也逐渐提升到了Ⅴ类及以上的水平。在这些河道水体中,有机物、氮、磷和重金属的含量并不高,但是水体的浊度、色度高、透明度低,感官效应不佳,还有待于进一步提升。目前国内大多使用物化法处理这类河道水,采用湿地技术提高水体感官品质的系统研究还很少。因此,本研究以菖蒲型表面流人工湿地为研究手段,处理低污染、感官效应差的天然河道水
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