随着工农业的发展和人民生活水平的提高,社会大众对于电力的需求也在不断增加,为了满足大众对于电力的需求,国家必须不断的扩大电力系统的规模。为保证电力系统持续、高效的运行,然而准确可靠的负荷特性分析和预测是保证电力系统运行安全性、经济性的重要途径,因此电力系统的负荷荷预测在电力系统的控制和运行中起着重要作用。本文结合某县域实际情况对典型行业进行充分调研,一方面对某县域经济发展水平、电力消费结构、电价、天气、配电网改造等影响负荷及负荷特性的主要因素对负荷特性指标进行特性分析;另一方面基于时间序列法理论从不同区域、不同年份,结合行业特性、结构对电网进行预测分析。具体研究内容包括以下几个方面:(1)分析了负荷基本分类及特点以及从从经济发展水平、居民收入、电价、气温气候、配电网改造、各类用户等影响因素分析负荷特性变化。并基于此进行了负荷特性指标分析。(2)对电力系统负荷特性进行分析,分别从常用的负荷特性指标、负荷特性变化及各行业用电负荷特性变化进行分析。(3)建立了时间序列法线性模型,对各个时间序列法线性模型进行了深入的统计分析,同时还研究了负荷预测以及时间序列法的基本步骤,在此基础上建立了超短期的负荷预测模型,并对其进行仿真实验,实验结果表明负荷预测精准度较高时,波动性所受到的时间序列法的影响较小。