随着数字化设计制造技术的快速发展,基于模型定义(Model Based Definition,MBD)的模式已经成为当前产品设计与制造的主流模式,面向MBD模型重用的产品检索需求日益突出。由于现有的产品模型检索方法主要对模型的几何信息特征进行对比,因此已难以满足MBD模型语义检索需求。针对上述情况,论文以面向MBD的国际标准STEP AP242应用协议为研究对象,研究了基于STEP AP242知识图谱的MBD产品模型语义检索,具体工作如下:(1)针对以STEP AP242为基础构建的产品三维几何信息与非几何信息语义关联的STEP知识图谱,提出了面向STEP知识图谱的多粒度语义元模型。构建了面向MBD模型的属性邻接图MAAG,实现对知识图谱中几何信息与制造特征等非几何信息的统一表达关联。(2)在多粒度语义元模型的基础上,对MBD产品模型进行语义分类与匹配,提出了基于改进LSTM的MBD产品模型分类方法和基于BAPSO的图匹配方法。首先对MAAG进行序列化编码表示并提取MBD模型的序列特征,然后利用改进的LSTM对MBD模型进行语义分类,最后从多层次角度实现对MBD模型的语义匹配,从而为语义检索的实现奠定基础。(3)在上述基础上给出了STEP产品语义检索架构及实例。