近年来,大数据、云计算技术得到了广泛应用,引发了工作和生活的深刻变革。在财务领域,“互联网+会计”、大数据审计也成为行业研究的热点。财政部和审计署也陆续出台相关文件,提出要加强信息化建设,加大对大数据利用程度。随着云会计、财务共享中心雨后春笋般涌现,会计资料电子化趋势进一步加强,使得通过计算机来获取企业的直接活动信息成为现实。另一方面,数据资源的丰富使得各个领域也开始了量化的进程,而当大数据应用越发广泛,行业数据、产业数据的获取也将越来越便利。将大数据应用到审计分析中,通过与自身财务数据进行纵向对比和交叉分析,与行业数据进行横向对比与分析,从中发现问题。通过大数据算法,机器学习等技术对结构化数据和非结构化数据进行处理和分析,可以发现以往简单地通过纵向分析和趋势分析所不能发现的问题。通过数据挖掘进行聚类分析,将相似性高、离散程度小的数据进行分组,利用异常分析,发现噪点数据,确认审计疑点;利用演化分析,找出规律。大数据技术的应用,一方面提供一个强大的数据库信息支撑,通过这些信息进行对标分析。另一方面是提供一种技术支撑,提高审计效率。在信息化高速发展的今天,大数据分析对审计全覆盖以及企业未来发展预测都有很大的作用。然而大数据在审计程序分析中应用也才刚刚起步,相关的应用还处于初级阶段。目前行业大数据分析平台尚未建立,各种数据接口尚未打通,这是现阶段大数据应用面临的一个重大障碍。由于该项技术起步较晚且数据安全方面的监管还不成熟,还需要时间来完善。本文在介绍研究背景、研究意义之后,通过对审计分析程序在不同发展阶段的特征展开分析,指出传统审计分析程序所面临的局限性进而引出将大数据分析应用到审计工作中的意义。接着从三个方面探讨大数据在审计分析程序中的应用:一是应用基础,数据电子化趋势日益增强且商业应用已十分广泛;二是应用架构,从数据采集、预处理和分析三个方面展开论述;三是分析中用到的技术方法。最后以X会计师事务所为例,分析其是如何应用大数据解决工作中存在的问题,并针对其应用成效和不足,提出相关的对策与建议。