再制造工程是实施国家“循环经济”纲略的重要方式和高级手段。《中国制造2025》提出要全面推行绿色再制造,大力发展再制造产业,实施高端再制造、智能再制造、在役再制造。拆卸是再制造的重要工序,合理有序的拆卸不仅能提高效率,还能减少拆卸的经济成本和环境成本。在绿色经济理念的指导下,对退役产品的拆卸开展低碳化研究,很有必要。本文从拆卸建模方法、拆卸过程碳排放、再制造产品拆卸序列优化与方案评估等方面进行研究,旨在建立碳排放评价指标体系、优化拆卸序列,从而减少拆卸过程碳排放。主要内容如下:(1)对传统拆卸建模方法进行讨论,分析了无向图模型和有向图模型在建模上的优势和缺陷,采用改进的混合图建模方法,实现拆卸模型重构。提出“组合元”概念,定义组合元拆卸优先级,依据可拓学方法建立“组合元”物元模型,并与树形结构图结合实现产品到组合元的映射;以柱塞泵为例,推导拆卸序列。(2)建立基于组合元的油缸拆卸与或图模型,分析得到较优可行拆卸序列;从能耗、物料、废弃物三个方面追踪拆卸过程碳足迹,提出部分破坏性拆卸、零部件移出、工具折损等碳排放计算方式,以某油缸为实例进行计算;建立油缸拆卸GERT(Graphic Evaluation and Review Technique)模型,对拆卸过程的不确定性进行分析,量化了不同处理方式的期望碳排放。(3)考虑遗传算法和模拟退火算法的优缺点,将二者结合互补,提出遗传模拟退火算法,并用于拆卸序列的优化。通过设计基于拆卸过程碳排放的适应度函数,随机产生初始序列,执行选择、交叉、变异、扰动等操作寻找更优的子代,不断迭代,得到满足约束的最优拆卸序列。同时研究了各条件下的算法收敛速度,并与传统遗传算法进行了比较,验证了算法的科学性。(4)从技术性、经济性、环境友好性三个方面进行考量,设计拆卸时间、拆卸可达性等八个拆卸方案评价指标;将熵权法与AHP(Analytic Hierarchy Process)法有机结合,提出一种主客观相结合的赋权方法,计算油缸拆卸中指标权重;使用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)与相对熵共同构建相对贴近度的表达式,并据此确定三种拆卸方案的优劣。