【摘 要】
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随着全球信息产业迈向5G和大数据的兴起,边缘计算从概念已经逐步推动到了早期部署阶段。推动边缘计算发展的适用场景也逐渐产生,如超低延迟应用（通常小于10毫秒的往返时间）、实时计算、渲染和分析的实时处理、大容量数据传输等。另外,安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。在众多推动边缘计算的应用中,自动驾驶技术、智能制造、在线游戏等正在引领主要潮流。尽管边缘计算已经兴起,但边缘计算的可持续发展以及面临未
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随着全球信息产业迈向5G和大数据的兴起,边缘计算从概念已经逐步推动到了早期部署阶段。推动边缘计算发展的适用场景也逐渐产生,如超低延迟应用（通常小于10毫秒的往返时间）、实时计算、渲染和分析的实时处理、大容量数据传输等。另外,安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。在众多推动边缘计算的应用中,自动驾驶技术、智能制造、在线游戏等正在引领主要潮流。尽管边缘计算已经兴起,但边缘计算的可持续发展以及面临未来场景时仍然面临着一系列关键基础性问题,也为边缘计算的基础框架研究和技术研究指明了方向。其中最根本的是,5G、物联网等互联网技术的发展以及指数增长的用户需求数据要求边缘计算有灵活的、鲁棒的框架设计。本文从未来互联网应用的需求以及当前边缘计算框架的实际出发,主要提出了新型的混合边缘计算框架（Hy Edge）、移动辅助边缘计算框架（Mo AEdge）以及提出了一种基于链式服务的服务请求调度方法（Chain Edge）。针对Hy Edge,我们提出了基于资源关系的分化优化算法,建立了初步的混合资源调度的框架。针对Mo AEdge,我们设计了一种可信、互惠、激励的拍卖机制CRI,并验证了其经济性质和计算性能。针对Chain Edge,设计了一种新型两阶段（服务放置-请求调度）优化算法。
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