随着移动互联网的发展,基于移动用户位置的服务(LBS)得到了广泛应用,从而对移动用户的位置估计提出了需求。基于估计的移动用户位置,可以将有限的无线资源进行合理的分配,使得系统在资源有限的情况下尽可能提供服务质量的保证,从而提升用户满意度。为此,有必要研究移动用户的定位技术以及基于移动用户位置的无线网络用户业务分布规律,以便更好地为基于移动用户位置的服务提供理论基础。本论文涉及的研究课题依托于华为技术有限公司合作项目,研究目的是实现移动网络环境下室内外用户的位置估计,并在定位结果基础上研究基于用户空间位置的业务分布,本研究最终在windows平台下实现移动用户定位系统和基于用户位置估计的业务分布系统。本文完整阐述了基于移动用户位置估计的业务分布系统的设计过程。设计过程主要分为离线指纹库的建立过程、基于指纹裁剪的匹配定位过程和业务分布建模过程,具体包括基于电子地图通过反向三维射线跟踪模型针对密集城区构建指纹;结合地理信息系统(GIS)提出启发式匹配规则用于在指纹库中筛选出与用户位置相匹配的指纹样本,从而提高定位精度;基于估计的用户位置对用户的空间分布进行建模,进而获得用户分布密集地区的热点业务模型。基于上述设计过程,采用C++语言、地理信息平台MapInfo和SQL server数据库实现了基于移动用户位置估计的业务分布系统,并采用现网WCDMA测试数据进行验证,结果表明本基于移动用户位置估计的业务分布系统能获得较高的移动用户位置估计精度,并基于用户位置信息能够发掘现网热点分布。