多目标决策在生产、经济、科学和工程活动中有着广泛的应用,它同样适应于军事领域,是电子信息系统中研究的重要课题。随着生产技术与社会的发展,现实中的许多系统变得越来越复杂,例如,经济系统、社会系统、电子信息系统等。这时,每一个子系统获得的信息可能会不尽相同,得到的决策也因而各异。因此,如何利用现有的数据做出正确的决策,协调各子系统发生冲突的决策信息,已引起人们越来越多的关注。利用模糊多目标决策可以很好地解决上述问题。 本文将模糊集理论与多目标决策理论相结合,以电子信息系统为实际研究对象,对模糊多目标决策问题进行了研究,主要工作如下: 1.分析了模糊集理论及多目标决策求解问题,将模糊集理论应用到多目标决策中,提出了模糊多目标决策算法。 2.根据打击目标决策的离散性这一特殊性,推导了有限模糊多目标决策算法,使得决策算法更加简单,合理和有效。在有限模糊多目标决策算法当中,为了能适应当权重信息完全未知或部分未知时,仍然能做出正确的决策,本文也给出了权重的求解算法。最后通过仿真来验证模糊多目标决策算法的正确性。 3.为了适应整体作战的特点,本文将群决策算法引入到模糊多目标决策算法中,形成模糊多目标群决策算法。通过仿真可以表明,模糊多目标群决策算法具有处理多舰多目标数据的能力。 4.给出了决策结论发生变化的灵敏度分析算法,并对其算法进行仿真。经过数据仿真以及决策结论灵敏度分析可知,实时的模糊多目标决策在理论上是可行的。