基于粗糙集理论的分布式故障诊断系统的研究

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随着现代电力系统互联规模不断扩大和加强,当电网发生故障的时候,会涌现大量的报警信息,而这些信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变和丢失,从而导致故障诊断结果的错误。为此,本文尝试借助粗糙集理论所具有的较强的容错能力,提出了基于可辨识矩阵与信息量的属性约简算法,并将其应用于由断路器和保护为条件属性,考虑各种故障情况所组成的诊断决策表的约简过程中,同时在此故障诊断方法上,采用具有“分而治之”的思路的多代理系统来实现分布式故障诊断,通过实例证明其诊断结果可靠有效,适合应用于电网的故障诊断。
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