青藏高原地区因其特殊的地理位置、低压缺氧环境、恶劣的自然条件、复杂的地质条件和脆弱的生态环境等因素，常常导致严重事故的发生。且该地区道路多坡且陡，道路狭窄，部分路段线形差、路侧山峰，也易造成特大交通事故。并且事故若发生的无人区，可能会因为救治不及时而导致人员伤亡更加惨重。通过对收集到的高原交通事故数据进行分析，发现超过65％的事故都是比较严重事故，所以高原行车安全如何避免重特大道路交通事故的发生、如何减少事故中死伤亡人员的数量，是保障高原行车安全性重要因素。　　以往对道路交通事故的研究大多集中于如何减少或避免道路交通事故的发生，而甚少涉及对伤人道路交通事故主要诱因分析以及对道路发生交通事故严重程度的预测。然而对伤亡道路事故特性的研究，不仅可以有针对性的最大限度的预防伤亡道路交通事故的发生，而且对降低青藏高原道路交通事故、保障人民的生命财产安全具有重大意义。因此在上述背景下，本论文以道路交通事故严重程度影响因素为研究内容，尝试运用累积Logistic回归模型构建道路交通事故严重程度预测模型。　　本论文研究选取青藏高原G109和G214两条公路的交通现状进行调研，并根据事故数据进行统计分析，选取事故高发点进行交通数据采集。交通数据采集使用Metro Count数据采集仪，调研时长共23天，共32个调查点、91个调查断面，调查点的海拔高度分布在1800～5300m。　　通过分析当地交通事故数据，发现大部分交通事故都是死伤人数较高的事故，死伤事故占的比例较大。研究相关因素对交通事故伤亡程度可知:天气、肇事车辆类型、交通量、交通组成和大小速度差等因素都与事故伤亡情况呈现相关关系，其中肇事车辆类型中的大车因素导致的事故严重程度高。　　将事故严重程度作为因变量，初步选取海拔高度、天气、事故地点的线形、事故地点的环境、肇事车辆的类型、交通量、大车比例、大小车的速度差、路侧环境9个因素作为自变量，建立累积logistic回归事故严重程度预测模型。研究结果表明:海拔高度、车辆类型、大车比例、交通量和大小车的速度差与交通事故严重程度有显著的相关性。对相关影响因素与事故严重程度的关系研究可知:自变量对因变量的影响程度大小依次排序为大型车比例、海拔高度、路侧环境、交通量。