随着科学技术和国民经济的快速发展，计算机、电力电子等敏感性用电设备大量普及使用，电能质量的好坏直接影响到人们的生活质量和国民经济的总体效益，电力用户对电能质量的要求不断提高。科学合理地检测和评估电能质量，客观准确地衡量电能质量的优劣，有利于推动电能质量的综合治理，建立公平公正的电力市场。论文首先介绍了电能质量的单项评估指标，阐述了各单项指标的评估方法；同时，对基于模糊理论、概率统计与矢量代数、神经网络和灰色理论等理论的几种电能质量综合评估方法进行分析比较，指出其各自的优缺点。其次，研究了主客观权重相结合的电能质量综合评估方法。该方法采用单一赋权法确定各评估指标的权重，然后利用组合赋权法确定综合权重，并采用基于概率统计与模糊数学的评估方法来实现电能质量的综合评估。再次，提出了一种基于用户设备分类统计的电能质量综合评估方法。该方法对电力用户进行分类，并采用模糊聚类分析方法确定典型用户，对典型用户电气设备数量和用电情况进行统计分析，根据每种用电设备对电能质量各项指标的侧重程度及其所占比重，利用层次分析法和能量赋权法确定电能质量各项评估指标的权重，实现配电网用户的电能质量综合评估。评估实例表明，主客观权重相结合的电能质量综合评估方法能够综合全面的考虑电能质量各项评估指标，实现基于电网侧的电能质量评估；基于用户设备分类统计的电能质量综合评估方法完全从电力用户的角度出发来实现对电能质量的综合评估，评估方法具有较强的实用性和针对性，具有较高可信度。两种评估方法均能比较客观合理地实现对电能质量的综合评估。