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在过去几年中，中国货币基金成长速度对许多小投资者来说已经成为有利的投资工具。然而，选择具有高价和优良绩效的货币基金是一个花费时间与昂贵的过程。本文的主要目的是检验风险价值(VaR)模型与Cornish-Fisher扩散法作为风险指标，可用于评估基金的绩效的准确性。
本文评估了二十个样本基金在2007年至2011年之间使用三个测量指标的绩效表现。一般来说，夏普指数是用来评估中国基金表现的最佳测量指标，但是当报酬的平均值不是正态分布时，它仍然有一些限制。进行简单回归分析之后，本研究发现在每日平均报酬、标准差与VaR作为风险指标之间存在着正向且强烈的关系。
从正态分布检定中，本研究发现，从20个样本基金回报的平均值都不符合正态分布的条件。因此，使用标准差作为风险指标会导致偏差的结果。为了避免这个问题，本研究把经典的夏普指数修改为调整后使用VaR方法的夏普指数。此外，本研究还应用Cornish-Fisher扩散法到VaR的计算，以获得更好的结果。
为了评估利用此方法来评价基金绩效是否为可信的，本研究还进行后测检验。后测检验是用来评估VaR模型的方差协方差法（Cornish-Fisher扩散法）。后测检验的结果表示，使用Cornish-Fisher扩散法的VaR模型可以准确地评估大部分样本基金的风险。针对收集的数据进行分析后，本研究认为，根据调整后的夏普指数VaR方法中从中国货币基金20个样本中，最优秀的基金是大摩华鑫货币基金。