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多目标粒子群优化算法的改进与应用
【摘 要】
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多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点,特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究,具体内容如下:(1)针对粒子群优化算法对控制参数取值较为敏感的问题,提出了一种具有较少控制参数的多目标粒子群优化算法。利用量子模型搜索问题空间,达到增强算法全局搜索能力的目的。引入变异概率随迭代次数增加而递减的
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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