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等效性检验不同于通常的假设检验问题。它关于参数的原假设涉及的不是一个点，而是变成一个区间，比简单假设检验更符合实际，已经广泛应用于许多行业和部门，诸如国产品是否可以代替进口产品，新的教学方法是否优于旧的教学方法等等。目前关于正态连续型数据的均值及率的等效性问题在文献中有许多讨论，涉及到的问题有区间估计、假设检验、样本量估计、第一类错误及功效计算。本文主要讨论了正态连续型数据的均值及率的等效性检验的样本量公式及模拟验证问题并对简单假设检验和等效性假设检验的关系作了细致论述。对连续情形本文给出了采用正态近似和迭代两种算法，对离散情形下的参数采用了约束极大似然估计并最终用渐近正态分布来解决样本量的计算，对样本组间的独立和非独立对样本量计算的影响也作了详细的讨论。