论文部分内容阅读
本文研究了美国纽约商品交易所(NYMEX)的五种大宗能源市场—WTI原油市场、纽约港汽油市场、纽约港2号燃料油市场、TX丙烷市场以及天然气市场上现货与期货价格之间的联动性关系。对于联动性关系的研究主要从三个方面展开:首先,对这五种大宗能源商品的价格序列进行了基本统计分析,主要包括描述性统计、平稳性检验以及波动性分析。描述性统计的结果显示五种大宗能源商品均存在尖峰偏态的特征且均不服从正态分布,其基本价格序列在一阶差分后变的平稳;采用DFA方法对这五种大宗能源商品收益率的波动性进行分析,结果表明五种大宗能源商品收益率序列均呈现长程相关性,其波动周期均不超过3个月。其次,采用定性和定量的方法对五种大宗能源商品现货与期货价格之间的联动性关系进行研究。定性方面主要采用线性和非线性格兰杰因果检验方法,线性格兰杰因果检验的结果表明,五种大宗能源商品市场中,WTI原油市场、加热油市场以及丙烷市场中现货价格与期货价格表现为双向格兰杰引导关系,而燃料油市场和天然气市场的期货价格在价格发现功能起主导作用;非线性格兰杰因果关系的实证结果表明,这五种大宗能源商品中现货价格序列与期货价格序列均呈现双向格兰杰因果关系;紧接着本文在误差修正模型的基础上建立IS(信息份额)模型,通过量化计算每个市场中现货价格与期货价格在价格发现功能上的价格贡献度来确定现货价格与期货价格的领先—滞后关系,结果表明五种大宗能源商品市场上现货与期货价格的价格贡献程度基本均等,现货价格与期货价格是相互引导的,这与非线性格兰杰因果检验的结果一致,也再次验证了金融序列的非线性结构。最后,利用现货价格与期货价格之间的联动性关系,基于IS信息份额模型、误差修正模型,引入自然学科中的神经网络算法与遗传算法,建立一般预测模型、误差修正预测模型以及GA-BP预测模型,对五种大宗能源商品现货价格进行预测,采用均方根误差(RMSE)和百分比相对误差(MAPE)两种指标对预测效果进行评价,结果表明,一般预测模型与误差修正模型的预测效果基本一致,GA-BP预测模型的预测效果较另外两种表现更优。