实现碳达峰、碳中和是我国对全世界做出的庄严承诺,实现这一目标离不开风电等新能源行业。但风力发电极强波动性和随机性的特点使得风电难以准确跟踪计划出力,此时储能的作用就至关重要,利用储能系统的灵活吞吐性能够有效提升风电场对计划出力的跟踪能力。首先本文对某风电场短期预测功率进行了数据分析,为确定一个功率变化率较小且较为平滑的曲线作为日前计划出力曲线,采取滤波平滑的方法对短期预测功率进行滤波平滑,通过对滤波平滑方法进行对比分析,选择能够有效降低功率变化率且有效减小误差的滤波平滑法,并将其对短期预测功率进行滤波平滑后的曲线作为计划出力曲线。然后为了充分利用储能系统,最大程度地提高风电跟踪计划出力能力,本文充分考虑储能系统特性并进行研究,将储能系统荷电状态划分为5个固定区间,根据风电输出功率的实际情况确定储能出力的区间范围,并根据具体风电实际功率和储能荷电状态对储能系统的充放电功率实时调整,使储能的出力更具全局性,建立了一个储能自适应充放电功率控制策略。以储能参与跟踪计划出力效果、风储联合出力变化率、储能荷电状态变化为主要控制目标建立目标函数,并利用Python进行仿真分析和多个模型对比分析,验证了所提出控制策略的可行性和有效性。