铁谱分析技术是在摩擦学领域上逐渐发展形成的一种磨粒分析的技术,其中,铁谱图像的处理是铁谱分析技术领域中的重要内容。由于铁谱图像中磨粒类型的多样化,不同类型磨粒的特征差别较大,这就增加了铁谱图像分割与识别的难度,难以实现铁谱图像的准确分割,使分割结果的质量参差不齐,所提取的磨粒特征存在着不确定性,因此有必要针对铁谱图像的分割结果质量进行评价。本文对铁谱图像中磨粒分割结果的评价方法进行研究,主要包括1.针对铁谱图像的背景与磨粒的分割结果,采用了三种评价方法。第一种是基于灰色关联聚类的有监督评价方法；第二种是基于邓氏关联度的无监督评价方法,该方法通过找出有最多邻域数的区域即为背景,其余区域被分割为磨粒,计算其余区域和背景区域的邓氏关联度,判断各区域是背景还是磨粒,最后对各区域评价；第三种是融合证据理论和邓氏关联度的无监督评价方法,该方法是对上述第二种方法的改进,通过计算融合后的关联度来代替邓氏关联度,与前两种方法相比,该方法的评价效果好、适用范围广、准确率高。2.针对铁谱图像磨粒边缘检测的结果,本文采用了一种不需要边缘参考图的定量评价方法,该方法主要包括重构相似度指标fs、置信度指标fc、边缘形态指标fp和最终的评价指标fIdx。可通过本文采用的基于多区域反心理距离的重构方法重构出图像,并计算出重构后得到的图像和原图的重构相似度指标fs；针对铁谱图像特点,为了抑制铁谱图像中的伪边缘,采用边缘置信度指标fc；考虑到边缘的连续性和宽度均匀性,采用边缘形态指标fp；然后将这三个指标融合为最终的评价指标fIDdx,本文还利用最终的评价指标fIdx分别对黄色背景和绿色背景的铁谱图边缘检测结果进行评价,进而实现单一边缘检测算法的评价和不同边缘检测算法的评价,其评价结果与人眼观察的结果完全一样,说明本文采用的评价方法的有效性。本文最后设计了铁谱图像磨粒分割结果质量评价系统,实现对铁谱图像的背景与磨粒分割结果质量、磨粒边缘检测结果质量的评价。