水是生命之源、生产之要、生态之基,是基础性自然资源和战略性社会资源,关乎人类生存、经济发展和社会进步。从供给侧看,受气候变化和人类活动影响,近五十年来我国水资源总量减少趋势明显,加之水资源时空分布不均,使得水资源调度工作的复杂程度和难度有所提高；从需求侧看,随着经济社会发展,用水结构显著变化,用水竞争时有发生,供需矛盾日益突出。如何在水资源供给受限情况下,满足行业用水需求,实现“三化”协调发展,是当下水资源中长期调度需要研究的课题。水资源中长期调度是应对气候变化条件下水资源时空分布不均、协调用水结构变化下行业用水竞争的重要方法。传统的规划调度多以调度准则为依据,以水库调度图为指南,是一种半经验、半理论的水资源调度方法。然而,规划调度只在典型年基础上进行径流调节计算,没有考虑预见期内的径流来水情况,因此难以获得最佳方案。本文提出一种基于遗传算法的水资源中长期预报调度方法,以期获得符合真实情景的最优方案,调度内容涉及兴利调度中的供水调度和灌溉调度。作为水资源调度的基础性前期工作,水文预报是否精准对调度结果影响很大,随着预见期延长,中长期预报精度往往随之下降。本文从该点出发,提出一种基于多频回归和小波分析的中长期径流预报方法,以提高预报的准确性和稳定性,在趋势分析和周期分析的基础上,建立水文预报多频回归模型,将预见期径流预报结果输入调度模型进行调算,最后根据水库调度结果给出区域供需平衡结果并绘制重要水库的调度过程线。基于多频回归和小波分析的水资源中长期调度方法在云南省曲靖市曲陆坝区得到应用。曲陆坝区水资源调度涉及4个片区、15个计算单元、43座水库以及地下水、再生水、雨水等多个水源。在水库径流模拟阶段,将传统回归模型的拟合结果和多频回归拟合结果分别与实测值进行对比,发现后者相关系数均在0.8以上,纳什系数均在0.7以上,可见相较于传统回归模型,基于小波分析的多频预报模型在模拟精度上有显著提高。将预报结果作为调度模型的输入进行径流调节计算,最终给出区域供需平衡结果和绘制出重点水库在中长期径流预报下的兴利调度过程线。结果表明,区域和行业的缺水率均较为合理,水库的来水过程、需水过程和供水过程具有良好的匹配性,基于多频回归和小波分析的水资源中长期调度模型在模拟精度上具有一定优越性。