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钙钛矿太阳能电池的效率发展迅速,经过十数年的时间,已认证的钙钛矿太阳能电池最高效率达到25.5%,可以与硅太阳能电池的效率相媲美。然而,器件长期使用的稳定性问题成为阻碍钙钛矿太阳能电池产业化进程的主要问题,解决长期稳定性成为推进电池产业化的关键。在钙钛矿太阳能电池中,钙钛矿光活性层是主导光生电子的主体部分,是决定光电转换效率、器件稳定性的关键。将未封装的钙钛矿太阳能电池暴露在大气环境下,钙钛矿材料
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在现代企业战略管理中,随着市场开放化程度的不断提高,传统的财务管理已经不能适应日新月异的发展需要,在企业经营过程中不能一味地追求利润最大化,而要充分考虑到企业长远的可持续发展。财务战略是对企业财务活动的整体性决策,是考虑到企业的可持续发展而对企业财务活动的发展所做出的判断,着眼点是立足当前,放眼未来。只有加强财务战略管理,才能推动财务管理层次的全面提升,增强企业的核心竞争力。因此研究财务战略对于实
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天然和合成纳米材料的生物地球化学和生态影响是当今发展最快的研究领域之一,伴随而来的是纳米颗粒物对生态环境的污染。纳米颗粒物的最终归宿是海洋,在环境相关浓度下实现快速、高效地对海洋环境中纳米颗粒物的量化和表征对于判定环境污染程度、保护海洋生态环境意义重大。本文选取纳米银(Ag-NPs)和纳米钛(Ti-NPs)这两种应用最为广泛的纳米材料作为研究对象,建立了利用单颗粒电感耦合等离子体(SP-ICP-M
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随着对公众健康安全的关注日益增加,人们需要更灵敏、快捷的检测方法来监测食品和环境中残留的有毒农药。多孔有机聚合物(POPs)具有比表面积大、物理化学性质稳定和功能可调等优势,已被广泛应用在吸附分离、催化、检测等领域。四苯基乙烯是一种典型的聚集诱导发光(AIE)荧光发色团,由于其独特的光学性质,四苯基乙烯基在光电材料、荧光探针等领域具有良好的应用前景。本文的主要目的是将POPs优异的多孔性能与四苯基
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十九大以来,我国着力强调打好污染防治攻坚战。政府、公众以及金融机构等各主体对环境可持续发展的重视程度也日益增加。目前,许多供应链上的中小企业由于过度追求经济效益欠缺环保意识而造成“环境爆雷”,使其自身面临着巨大的不可控环境风险,很大程度上影响整个产业链条的完整性甚至波及核心企业的生产经营。加上中小企业普遍存在融资难题,更加制约了其绿色发展和转型的步伐,不利于整个供应链条的绿色发展。绿色供应链金融一
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水中的环境污染物具有严重的危害性,因此受到越来越多的关注。电化学分析具有高灵敏度,良好的稳定性和可重复性,以及分析用时短的优点,可以提供检测重金属、病原微生物以及新生污染物(医药)等水中环境污染物的平台。其中差分脉冲阳极溶出伏安法是一种具有高灵敏度的电化学分析方法,可应用于重金属离子的检测。亚胺基COFs(Covalent Organic Frameworks,COFs)材料具有超高孔隙率和比表面
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有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其有较高的摩尔消光系数、较低的激子结合能,可以调节的能级宽度以及较长的载流子扩散长度在短短的十几年间发展迅速,认证效率从最初的3.8%已经做到了现在的25.5%,已经超过了前几代太阳能电池的光电转换效率。并且钙钛矿太阳能电池制备工艺简单,使用的材料价格便宜,有较大的研究价值。但其未来的科研道路仍然有很多难题需要一一攻克。首先钙钛矿太阳能电池对光,水的敏感
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“绿水青山就是金山银山,宁要绿水青山不要金山银山,既要绿水青山也要金山银山。”国家近年所倡导的“两山论”已经深入人心,在实现国家经济发展的同时加强生态文明建设也是发展的重中之重。在这样的国家发展趋势下,环境绩效研究也就越来越受到学者以及企业家的广泛重视。而我国作为钢铁大国,2020年在新冠肺炎疫情影响下,我国钢铁行业市场仍保持明显增长态势,数据显示,2020年我国生铁产量达88752.4万吨,同比
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用电负荷的超短期预测是当前电力系统领域重要的研究课题,对于保证自动发电控制系统、安全监测的可靠性具有重要意义。相对于传统的统计学习和机器学习方法,循环神经网络可有效提高负荷预测的准确性,但预测性能仍有待进一步提高。为了提高用电负荷超短期预测的可靠性和准确性,本文结合VMD分解,建立了改进LSTM和门控循环单元(GRU)预测模型,实现了陕西省用电负荷的超短期预测。论文首先针对LSTM神经网络中Ada
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