【摘 要】
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联合进行空域和时域信号处理的空时处理技术,能够充分利用无线信道的空时结构特征,弥补了空域信号处理和时域信号处理二者的局限,能够进一步提高无线通信系统的容量和性能。本文
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联合进行空域和时域信号处理的空时处理技术,能够充分利用无线信道的空时结构特征,弥补了空域信号处理和时域信号处理二者的局限,能够进一步提高无线通信系统的容量和性能。本文研究了CDMA系统的空时二维处理技术中的波束形成技术和空时多用户检测算法。
主要贡献和创新如下:(1)基于空时信道模型,分析和仿真了波束形成技术中常用的自适应算法--LMS算法和SMI算法,并针对LMS算法收敛速度严重依赖于接收信号自相关矩阵的特征结构的缺点,提出了一种改进的KLT-LMS算法。仿真结果表明,KLT-LMS算法的收敛速度不依赖于接收信号自相关矩阵的特征结构。(2)在空时信道模型下,针对传统MMSE空时多用户检测算法收敛速度慢和求逆运算量大的缺点,利用变步长的自适应迭代算法设计了一种先进的空时多用户检测器。仿真结果表明,采用变步长的自适应处理要比传统的固定步长方法的收敛速度明显加快,同时在保持系统性能的前提下,系统能够容纳较多的用户。
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