伴随着大规模集成电路技术、计算机网络技术、视频图像处理技术、以及人工智能等学科的兴起,基于ARM的嵌入式智能视频服务器系统研究和设计已经成为视频监控系统新的研究方向,具有较高的技术应用价值和理论研究意义。针对目前传统的视频服务器系统缺乏支持通用USB摄像头驱动以及图像处理模块功能不够高效的问题,本文通过介绍USB摄像机驱动程序在ARM上的移植方法和基于V4L进行图像采集的编程方法,结合计算机视觉库(OpenCV)的高效算法,在视频服务器中完善图像处理功能,提出一种基于ARM的嵌入式智能视频服务器系统应用方案。本文从实际应用出发,以数字网络视频服务器为研究对象,设计开发一种以嵌入式技术为核心,基于ARM9内核微处理器和Linux操作系统的实时流媒体视频服务器。课题的主要工作是从软硬件两个层面对嵌入式视频服务器的设计进行总体规划,并以运动目标车辆检测算法为例验证了本系统设计方案的可行性和有效性。硬件上主要完成了通用USB摄像机在数字视频服务器系统上驱动程序的编写,软件上在视频流媒体服务器的处理流程中增加图像处理模块来完成各种智能图像处理功能,通过实验结果分析,证明系统设计合理,运行正常并性能稳定。同时对这项技术在智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)领域做了进步的探索和尝试,使得本课题设计的嵌入式数字网络视频服务器不仅能进行视频的采集和转发等传统功能,而且能够完成运动车辆检测以及车流量、车速等交通流参数的获取,实现视频服务器的智能化应用,为智能交通系统的快速反应和合理调度提供准确完备的信息。