伴随着我国工业化程度的加深和城镇化水平的不断提高,灰霾污染持续严重。如何联合各排放主体,实现灰霾污染的协同治理,是我国现阶段环境治理和生态文明建设中亟待解决的重要问题。本文在述评现有有关灰霾等大气污染物排放权分配研究的基础上,以2016年我国各省份的灰霾排放情况作为研究对象,构建兼顾效率与公平的多目标导向的DEA模型,评估了我国各省份的灰霾排放绩效,并采用信息熵法,分别进行了灰霾排放权的省际分配,然后利用基尼系数法针对分配公平性问题对以上两种分配方案进行了比较和评估。在控制灰霾排放总量的前提下,合理、公平地分配我国省际的灰霾排放权,是长期有效地实现我国灰霾减排所需解决的重要问题。本文将基于效率和公平原则,选取合适的要素指标,构建兼顾效率与公平的多目标导向的DEA模型,并将DEA模型与信息熵进行比较,然后将2016年我国30个省份的GDP、PM_2.5排放、固定资本投入（即2015年底的资本存量）、劳动力投入、能源消耗量的数据经过整理换算后代入相关模型中进行实证分析。其中DEA模型通过数学建模系统（Lingo 11）编程,信息熵法通过对各指标赋值权重,定量地求解出两组省际的灰霾排放额,运用DEA线性规划模型评估两组方案的灰霾排放绩效,并且尝试性地利用基尼系数法评价分配结果的公平性程度。结果表明:（1）在相同的约束条件下,运用DEA模型分配灰霾排放权后的效率值更高,减排成本更低;（2）各单元间分配额波动小,从而更有利于各省的协调发展,增强灰霾治理的可行性;（3）通过基尼系数法对两种分配方法的结果进行比较,DEA模型所得的分配方案的基尼系数值更小,使得灰霾排放额在各省际间的分配更加公平。本文可能的创新点包括:（1）构建了兼顾效率与公平导向的评估灰霾排放绩效的DEA模型,拓展了DEA的模型族、扩充了DEA的应用领域;（2）在我国各省份的灰霾排放绩效评估的基础上,提出了我国灰霾排放权的省际分配方案。该分配方案可为我国灰霾的综合治理工作提供实证依据,也为各省环保部门、行业和企业主管部门的减霾实践提供参考。