基于Lucy算法的LCD运动图像模糊的改善研究

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LCD显示器相对于CRT平板显示器而言,有轻巧,灵便,耗电量低,辐射量小等各种优点,且随着LCD的逐渐完善和性能的不断改善, LCD在市场上占有越来越重要的位置,并有取代CRT平板显示器,成为新一代显示器领域的佼佼者。 尽管如此,相对于CRT平板显示器而言,LCD显示器依然存在一个很大的缺陷,即人眼观察显示在LCD上的运动图像时会出现模糊现像。这也是制约LCD进一步占领市场的关键因素。也是本篇论文的讨论意义之所在。 本篇论文主要是针对LCD显示运动图像出现模糊的问题来寻找解决方案。实际上,引起运动图像在LCD上显示出现模糊的主要原因有以下三点。 (1)LCD显示器的抽样-保持特性; (2)HVS的低通滤波特性; (3)HVS的视觉暂留效应; 正是上述三点原因,才最终导致了运动模糊。本篇论文就该模糊问题进行相应的分析并提出采用经典的Lucy算法来完成降低模糊的任务。而采用Lucy算法的关键足确定导致运动模糊的PSF模型。因此,PSF模型确定和模型参数的估计是决定能否正确完成去模糊任务的首要和关键环节。 因此,基于本课题研究的LCD模糊问题,本篇论文着重从以下两个角度来阐述和分析并提出相应的去模糊解决方案。首先是着重分析和总结了国内外的研究者对于各种PSF模型进行估计采用的方法和取得的效果,在此基础上提出适合本课题的:PSF模型估计方法;在获取了PSF模型信息后,再基于该PSF模型,采用Lucy算法来实现去模糊的处理过程。最后,对取得的恢复图像进行质量评价,分析总结从实际的角度采用该方法进行实际应用的可行性。
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