基于流程智能导向的专家平台的设计与研究

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21世纪是知识经济的时代。知识管理(Knowledge Management,或简称KM)就是运用集体的智慧提高集体的应变能力和创新能力,是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。根据对国内外企业的调查分析,几乎每个成功企业都对自己运营过程中的知识积累极其重视。知识管理系统成为这些企业的核心支撑系统之一。 本文针对广州移动的实际情况:大量的过程数据及经验知识由于各领域相对独立,造成这些数据及知识分散在了不同部门和科室,产生了一个个信息孤岛;另一方面,由于各领域的信息不对称,造成了公司在处理跨领域、跨部门的流程穿越等事务时的一些困难。为了有效的进行知识的管理和共享,迫切需要一个知识共享的平台,能对事务处理过程进行跟踪、分析、优化,形成知识;形成一种有机制对既有知识进行调整、自学习;将这些一个个孤立的、动态调整的知识库,对称发布到各领域、各部门;通过智能向导机制,引导每个员工跨过自己不熟悉的知识鸿沟,获取有效信息,指导自己的工作。 本文提出了自有知识与行业咨询相结合探索流程穿越的方法,来解决当今运营商存在的问题。而这种方式需要有一套强有力的系统以支撑,并能够建立基于流程自动跟踪的、用户智能向导的、信息统一发布和共享的专家平台,来解决上述问题。 本文在对国内外关于知识管理的研究进行了介绍和分析之后,指出了专家系统和流程挖掘技术在知识管理系统中的应用的缺乏,导致目前企业知识管理系统的智能化和人性化的不足。进而针对广州移动的知识管理的问题,提出了将专家系统和流程挖掘整合到知识管理系统中的思想,并设定了系统的目标。接着介绍了系统的功能和框架,各模块功能和外部接口,以及系统的软硬件环境。 三,四,五章分别针对系统的的四个模块给出了详细的说明和设计。第三章给出了个人工作台和系统管理模块的设计。第四章首先简要介绍了所需的专家系统的概念和理论,然后给出了智能向导模块的设计。第五章给出了流程挖掘模块的设计以及流程挖掘的相关概念。 最后本文对系统进行了总结。说明了系统的不足,以及应该进一步改进的地方。
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