随着商业银行数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到商业银行数据仓库建设成败和数据能否有效应用的关键问题。数据仓库的建立主要是为决策支持系统和联机分析应用服务,目的是优化企业资源调配、提升企业的协同和资源共享,从而提高企业的核心竞争力和创新力。高质量的数据能够促进和提高企业决策的正确性,而低质量的数据则起到反面的作用,因此数据质量的控制成为数据仓库建设发展过程中越来越引起重视的突出问题。论文首先介绍国内外数据质量研究领域的现状,描述了数据仓库和数据质量的相关概念,分析数据质量问题来源,阐述了保证数据仓库的数据质量的一般方法。其次,讨论元数据对辅助决策人员理解数据和改善商业银行数据仓库数据质量的重要性,考虑到元数据集成和共享的扩展性,设计基于CWM标准的元数据仓储库及其管理体系来帮助提高数据质量。再次,结合某商业银行数据仓库建设情况及其数据质量问题,提出数据质量检查原则和标准,设计了在商业银行数据仓库中进行数据质量检查的流程和方法。最后,论文在某商业银行数据仓库建设的背景下,结合基于CWM的元数据仓储及其管理与数据质量检查流程,设计出基于CWM标准的元数据与数据质量管理平台,并将其实现和应用到具体实践中,结果表明该方法的施行促进了数据仓库数据质量的提升。