基于神经网络的波峰焊控制系统研究

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波峰焊接技术是表面贴装中应用非常广泛的一种焊接技术,特别是对于插装电路板的焊接。随着表面贴装技术的发展,焊接的种类日益增多,贴片元件的使用也越来越广泛。但是在很多应用领域插件电路板仍然被广泛的使用,所以研究波峰焊控制技术也是非常重要的。本文以具体项目为背景,描述了波峰焊控制系统的软硬件设计以及预热区温度控制算法。系统采用目前工业控制领域应用非常广泛的分布式控制系统,它运行稳定、抗干扰能力强、易于扩展。系统中采用PLC作为下位机控制器,上位机界面用通用工控软件Intouch来制作。利用OPC技术将温度控制算法嵌入到上位机监控系统中。这样处理层次分明、结构明确、便于更新。针对温度大惯性、纯滞后的特点,本课题从传热学的角度详细分析了影响炉温的各类参数,引入BP神经网络对预热区的温度进行控制。建立了五输入、一输出的动态模型,并利用神经网络的自学习能力对其参数进行了优化。通过试验和仿真证明了该控制算法达到了预期的目的,效果很好。
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