农业生产是人类社会最重要的生产活动之一。粮食是关系到国计民生的重要战略物资，粮食宏观调控关系到国家粮食安全，必须在产量数据全面、客观、精确的基础上，对粮食市场进行监测并及早提出预测，而精确、及时的农作物播种面积预测为预测提供了数据支持。　　 作物的种植面积及其空间分布反映了农业生产资源的情况，是进行农业结构调整的依据，是研究粮食区域平衡，预测农业资源综合生产能力与人口承载能力的重要数据源。利用遥感技术进行作物种植面积监测是遥感技术应用领域的一个重要方面。　　 湖北位于我国中部南北过渡和东西过渡地带，素有“鱼米之乡”的美誉。全省农作物品种丰富，北方的小麦、玉米、大豆、薯类、棉花，南方的水稻等在湖北均有种植。农业生产总量大，是全国重要的粮、棉、油生产基地，主要农产品产量处在全国前列。在湖北省开展包括作物面积监测在内的农情遥感监测具有极其重要的意义。　　 本论文以2004年的TERRA/MODIS分辨率为250米的日表面反射率数据为主要信息源，结合TERRA/MODIS分辨率为250米的16天合成的植被指数产品、LANDSAT/TM数据和地面野外调查实测数据，以湖北省为研究区，进行了冬小麦种植面积遥感监测方法的研究。研究的成果主要体现在以下几个方面：　　 (1)以LANDSAT/TM影像为基础，对本文样区(襄樊样区、荆州样区、荆门样区)的主要作物种植面积进行监测方法研究。研究表明在种植模式较单一的夏收作物期，利用单一时相的LANDSAT数据，在野外实地调查的基础上，采用传统的非监督分类、目视解译方法监测主要作物的种植面积，可获得极高的精度。　　 (2)以TERRA/MODIS16天合成的NDVI时间序列数据为基础，结合研究区域的种植区划数据、历史的作物物候数据，进行了大范围作物种植面积遥感监测时遥感影像的分区研究，研究结果表明2004年夏收作物种植面积遥感监测时襄樊地区和随州地区，十堰地区和神农架地区，黄石地区和鄂州地区，天门和潜江处在同一分区区域内。　　 (3)以TERRA/MODIS时间序列日NDVI数据为基础，在分区基础上利用非监督分类进行时间序列日NDVI数据的分级处理，并利用样区LANDSAT/TM数据提取的精度较高的作物种植面积，建立MODIS/NDVl日时间序列分级影像与TM影像的分类结果图之间的统计关系，提取各县市小麦种植面积，汇总得到全省小麦种植面积。与国家农业统计数据相比，相对误差在17％以内；鄂中北丘陵岗地、江汉平原和鄂东沿江地区等地势平坦、耕地成片区域的相对误差在6—7％之间；对全省而言，相对误差只有0.33％。　　 (4)使用TERRA/MODIS NDVI数据提取各县级行政区划的农作物种植成数，利用GVG农情采样系统获取小麦种植分类成数，结合全省土地利用数据，得到各县市小麦种植面积，汇总得到全省小麦种植面积。与国家农业统计数据相比，大部分地区的相对误差在10％以内；地势较平坦、小麦成片地区的误差更小；对全省而言，相对误差只有1.16％。　　 本文以遥感影像为主要信息源建立了作物种植面积遥感监测体系结构。研究表明利用中分辨率遥感影像MODIS全覆盖监测作物种植面积的方法，在确保精度和工作效率的情况下可降低大范围作物种植面积监测的运行成本，在作物种植结构简单地区对主要作物种植面积监测的精度高，在省级区域层次的精度完全可以满足实际应用的要求。