脑皮层功能光学多模式是研究脑认知机理的重要技术手段，也是脑功能成像领域的研究热点，其成像过程涉及多种光学成像设备，并且具有多种实验方案的设计，能够应用于脑功能研究的多个方向。不同的实验设计的需求，需要对不同的硬件设备进行控制和管理，多模式光学功能成像的软件系统要实现快速支持新的硬件设备，软件系统应具备良好的硬件扩展性，相应的实验设计要求不同设备之间的良好协作，因此软件系统有必要具有灵活的可脚本化功能。需要设计一套软件系统，将不同控制硬件有机结合起来。针对软件系统的需求，本论文设计实现了：(1)设计了基于插件-平台-服务器的软件结构，使用面向对象和面向服务的编程思想，将硬件/算法设计为抽象设备，具体细分为采集设备、控制设备、图像处理设备以及存取设备等四大类及对应的四套接口标准，实现了硬件设备的插件化。封装好的设备可即插即用，无需更新软件主体。方便了新设备的使用。(2)对现有的主要设备包括相机、液晶可调谐滤光器、计算机并口、实时激光散斑衬比算法等模块进行了封装，使其满足插件-平台-服务器的接口要求，实现了现有设备的插件化，为将来可能的新设备提供了指导和参考。(3)结合良好的设计结构，在程序中嵌入Python脚本语言，使程序可以脚本控制、动态调试，实现了任务脚本、成像方法的快速设计，方便了新方法、临时任务的修改和改良，增强了实验设计的灵活性。