【摘 要】
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该论文的研究内容即是由MRA图像来建立脑部血管的三维分叉拓扑模型.概括起来,论文的主要工作包括以下方面:1.首先对于已存在的二维和三维图像重建算法进行了分析和总结,并针
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该论文的研究内容即是由MRA图像来建立脑部血管的三维分叉拓扑模型.概括起来,论文的主要工作包括以下方面:1.首先对于已存在的二维和三维图像重建算法进行了分析和总结,并针对传统ART中需要占用大量内存的问题,提出了一种内存优化的迭代重建算法.2.针对MRA中不同截面具有不同背景组织的特性,提出了一种在Sigmoid变换基础上进行统一二值化处理并施加数学形态学运算以提取血管的处理方法,利用图像中各像素的平均灰度自适应调整Sigmoid的参数.3.建立了一个系统框架,用来将核磁共振血管图像表示为具有一定逻辑结构且保持拓扑的空间点集,该点集以树的形式来组织,称为血管的特征树.4.针对上面建立的脑部血管模型,开发了一个基于OpenGL的三维血管树显示和处理系统.5.为了排除投影测量过程中各种因素的干扰,得到理想状态下的投影以便更好地进行三维重建,提出了一种通用锥形束投影生成算法.6.3D-2D匹配是医学图像处理中的一个难题,同时它又是实现医学信息融合的基础.我们在这里借鉴了Liu A.的算法,同时对它进行了改进,增加了对于缩放关系的处理.模拟实验得到了满意的结果.
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