大数据的时代正在上演,数据在各行各业中发挥着越来越重要的作用,智能交通是智慧化城市建设的重要组成部分,构建一个符合大数据环境下的公共交通大数据平台尤为重要,面对公共交通行业数据量大、结构复杂,采用何种方式进行大数据的集成;政府和公共交通企业如何在管理上转变服务模式以适应大数据的发展;这些都是政府和公共交通公司在大数据下的挑战,也是本文研究的重点。本文针对公共交通数据海量、分散、多源、异构等现状,在跨公司、跨平台现状下,提出来公共交通大数据平台的核心思想,采用了数据仓库、SOA和Portal的集成方式,以数据为线索逐级分层,构建了公共交通大数据平台架构,整体架构平台自下而上为数据来源层、大数据数据层、大数据逻辑层和大数据表现层,本文重点研究公共交通大数据框架的构建,为后续的具体实现提供可行性分析和理论依据;鉴于单纯的平台技术实现无法满足大数据时代公共交通行业的发展,政府和企业的管理模式也应相应进行调整,本文也提出了大数据下公共交通服务模式的改革措施,从交通部门(政府)和公共交通企业两个方面阐述了具体实施的关注点,为政府和公共交通企业制定适应大数据下的公共交通管理政策提供参考。