当今世界随着计算机技术和网络技术的飞速发展,人们已经能够非常容易的在全球范围内传播和交流各种信息,各种数字媒体文件就是这些信息的载体。文本数字文件是其中的一个重要组成部分,近年来对于它们的保护问题日益引起人们的关注。在传统加密算法不能完全解决版权保护问题的情况下,数字水印技术作为一种新兴的数字媒体保护技术,受到了全世界的广泛关注。相对于图像、音频、视频等方面的数字水印来说,文本数字水印由于研究难度较大,因而成果不多,针对中文文本的数字水印成果则更少。本文利用汉字的特征属性及模糊聚类理论,提出一种针对中文文本的盲文本数字水印算法,本算法较好的在水印的透明性、嵌入容量及鲁棒性之间取得平衡。在全面总结汉字相关理论的基础上,构造汉字特征向量,该向量由汉字笔画数、汉字使用频率和汉字结构类型三个分量组成。针对人类视觉系统对颜色的感知特点,本算法通过对由汉字特征向量构成的样本集合的模糊聚类分析,得到样本集合中笔画数较少,而使用频率较高的汉字,将这些汉字作为水印嵌入时的水印承载位,通过修改其字体颜色属性值嵌入水印信息,较好的保证了水印的不可见性和水印的嵌入容量。水印嵌入时采取一种自纠错的嵌入策略。水印提取不需要原始文本,并能在提取过程中通过相应的提取策略对水印信息进行校验,当提取出来的水印信息遭到破坏不完整时还能进行适当的恢复。本文最后对提出的水印算法进行了抗攻击能力实验,结果表明该算法具有较好的鲁棒性、透明性和较大的水印嵌入容量。