近年来,随着经济的飞速发展,我国民用汽车保有量和驾驶人数也实现了快速增长。汽车产业的发展在方便人们生活的同时,大量的交通事故给社会和人民生活带来了巨大的负面影响。当前,我国道路交通状况总体较平稳,但事故数量较大,时而出现重特大道路交通事故,因此研究我国道路交通安全影响因素,剖析各因素间的关系,对提高我国道路交通安全水平具有十分重要的意义。论文以道路交通安全影响因素为研究对象,运用故障树分析法,系统论,事故致因理论,结构方程模型等理论和方法,对交通安全影响因素及各因素间的关系等关键问题展开了研究。论文首先对我国道路交通事故进行了分类研究,从中了解到我国当前道路交通现状。近年来,我国道路交通形势稳步好转,但与发达国家相比,我国每十万人道路交通死亡人数较高,与发达国家仍存在较大差距。在事故原因方面,利用故障树分析法对典型道路交通事故原因进行探索,发现人、车、路、环境、管理这五大因素能够直接导致交通事故的发生,而根本原因往往都与交通管理和交通环境相关。我国交通事故呈现出数量大,损失大,事故区域分布不均的特点。事故数量由东向西减少,南方事故数量多于北方。其次,论文对道路交通安全各影响因素和各因素之间的关系进行了详细分析,并结合系统理论和事故致因理论构建了道路交通安全影响因素间关系的概念模型。在此基础上,利用结构方程模型,界定了各影响因素间关系的路径图,采用问卷调查的方法收集数据,综合运用SPSS和AMOS软件对问卷数据进行描述性统计分析,信度、效度分析和模型拟合检验,确定了各因素间的影响路径和影响程度,结果表明:交通环境对人和道路具有显著的正影响,交通管理对车辆和道路具有显著的正向影响,交通环境和交通管理之间存在直接的双向正关系。最后,针对研究结果和我国当前交通事故现状,本文提出了相应的政策建议。本研究构建了道路交通安全影响因素间关系的概念模型,并利用结构方程模型揭示了各因素间具体影响关系的大小。提出了鼓励社会组织参与交通管理的建议。此外,交通管理部门要深度挖掘“互联网+交通管理”的潜在价值,积极运用大数据、云计算等先进科学技术推进我国道路交通治理能力现代化建设。