效率的研究是经济学中一直关注的问题,本文介绍了一种具有代表性的效率度量的参数方法——随机前沿方法(SFA)。论文主要分为两个部分,第一部分为理论部分,第二部分为实证部分。理论部分系统地总结了SFA中的截面数据模型、面板数据模型和成本效率模型,并给出了参数的估计、技术效率表达式的推导和模型的检验。将无效率项的四种分布——半正态分布、截断正态分布、指数分布和伽玛分布整合为统一分布模型,结合实证的分析发现不同的分布对效率度量的结果不会产生重要的影响,这是本文的一个重要结论。同时还讨论了生产函数形式对效率度量的影响,分别就C-D生产函数和超越对数生产函数两种形式,采用截面数据和面板数据模型进行了研究,结果发现不同的函数形式对效率度量的值会有所不同,但对效率的排名并未产生显著差异。在实证部分中,首先使用SFA方法分别对13家商业银行的北京分行的效率进行了测算,根据计算的结果,发现北京市的商业银行的运营确实存在无效率的情况,并且商业银行的效率并未随时间的变化而发生明显改变。各银行间的效率也存在显著的差异,其中两家北京本地的银行效率偏低。其次,研究了6家股份制商业银行的运营效率与资本充足率、不良贷款率、资产份额、股权集中度、股权制衡度等变量间的关系,为提升我国商业银行的效率、增强国际竞争力提供了相应的政策性建议。