基于三维激光影像扫描系统的边坡位移监测预测研究

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本研究运用ILRIS36D三维激光影像扫描系统对山西省平朔市安家岭露天矿坑边坡进行六个周期的连续监测,应用Polyworks8.0软件对三维点云数据进行处理,并监测到了研究区在一段时间内表面位移的变化情况,为研究滑坡体的边界条件、滑动方向、发生时间及危害性提供了数据基础,真正实现了多参数与多测点监测,高精度、远程实时获取信息的功能。研究结果表明,由三维激光影像扫描系统进行边坡监测具有很好的效果,由变形监测图分析得出被监测边坡总体变形比较平缓,最大位移量为厘米级别,这些地区是由于采挖量较大导致边坡位移加速;而采挖量小的地区位移变化较小,目前比较平稳,暂时不会有滑坡的趋势。由分维计算方法得到的标识物中心点坐标三维位移的分维值D和由时间序列分析方法得到的H指数值均在1左右,相关系数均达到0.9以上,说明研究区边坡标志点位移变化比较平稳;同时应用灰色预测方法建立的边坡标志点位移预测模型精度非常高,其后检验比均小于0.35,绝对关联度均大于0.9,可以应用于今后长期的边坡控制点三维坐标位移预测当中。
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