近年来，随着经济高速发展，自然环境受到严重破坏，自然灾害频繁发生，人口的急剧增长也加剧了社会的不稳定发展，导致各种社会矛盾的出现，爆发了许多公共安全事件。国内外各类自然灾害、恐怖事件、中毒事件、生产事故、交通事故和传染病疫情等时有发生。国外对于应急物流车辆调度的研究较早，我国的研究相对来说比较晚，面对突发灾害事件时，不能做到立刻响应和实现及时合理的车辆调度，所以我国对应急物流车辆调度问题的研究变得更加迫切。为了更好地解决应急物流车辆调度问题，需要建立仿真性较高的数学模型，并且提出解决指定车辆调度问题的算法。本文首先综述了近几年来国内外对应急物流车辆调度问题的研究现状，总结了突发灾害应急物流情况下，车辆调度问题的基本要求及解决方法。其次，基于一些合理的基本假设，根据上述的研究成果，建立了突发灾害下应急物流车辆调度问题的数学模型。以时间最短为目标函数，同时加入了需求紧急程度以及多车型等因素，使得数学模型更贴近实际问题。最后介绍并设计了遗传算法用来求解此数学模型。在Matlab软件中实现遗传算子的编码过程，完成对车辆调度问题的优化，求得最优路径以及最优解。经算例验证了模型以及算法的可行性，证明了本文的研究方法是一种求解突发灾害应急物流车辆调度问题有效方法。