伴随着中国经济的快速发展,股票这一西方市场经济的产物在中国也落地生根,每天有成千上万笔交易在不断发生。巨量交易额发生的同时,也带来了海量的金融数据,如何从这些数据背后,获取有用的投资信息,是我们值得思考和研究的问题。所幸数据挖掘技术的出现,为我们解决这一问题提供了一种可行的思路和方法。同时,对于一家上市公司来说,按照监管规定,需要在规定的时间内,按照规定的方式发布季报、半年报、年报等相关财务信息。通过对公司发布的财务报告进行分析,我们能发现许多与公司有关的经营、财务等方面的信息。本文将数据挖掘中的聚类和财务报表分析结合起来,发挥各自的长处,以便提高分析的效率。本文首先介绍了证券市场、数据挖掘和财务报表相关的基本理论知识及方法。然后利用旅游板块的26家上市公司作为实证分析对象,根据一些重要财务指标,先对26只股票作聚类分析,最终分成了6类。再从基本面较好的股票中选取了“张家界”这一支股票做财务分析。具体分析了张家界旅游投资集团股份有限公司的财务三表,同时对其做了比率分析、杜邦综合财务分析,全面反映了公司的财务状况。最后是对全文进行总结,包括主要的内容,研究的结论,不足之处以及投资建议等。